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nVista 自由活动神经元超微钙离子成像系统

主要特点

  • 具有单细胞分辨率的大视野(同时捕获1000+个神经元活动)
  • 长时间跟踪相同细胞
  • 由软件控制的电子对焦方式,让成像更加稳定清晰
  • 超高分辨率:1280×800像素,保证看到清晰图像
  • 重量仅有1.8g
  • 可以长时间记录30分钟以上,并且成像质量稳定
  • nVista DAQ Box有4个通道:2TTL数字,1模拟SYNC输出,1TRIG输入
  • nVista数据采集软件通过强大简便的程序进行成像控制,带有可选的用户自定义脚本
  • Inscopix数据分析软件:内置超过20个应用程序,影像匹配,活动校准,人工迁移,ΔF/ F计算,细胞识别和提取,事件检测等,可以进行大量复杂的后期分析,得到更好的数据
  • 特别开发大鼠保护套,保证大鼠实验时系统、线等不受损坏
  • 产品介绍
  • 硬件配件
  • 软件部分
  • 已发表论文
  • 成像视频

nVista 自由活动神经元超微钙离子成像系统

nVista 提供了在自由行为动物上可视化大规模神经回路动力学的端到端的解决方案。使用nVista,您可以解决关于神经回路如何产生行为以及行为如何形成神经回路的全新问题。如今,nVista系统正在全球领先的研究机构中生成变革性的大数据库。

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主要特征:

· 具有单细胞分辨率的大视野(同时捕获1000+ 个神经元活动)

      指定的细胞类型,以单细胞分辨率显示并记录细胞大规模1000+以上的神经元的活动

· 长时间跟踪相同细胞

      对自由行为动物进行慢性成像研究

· 由软件控制的电子对焦方式,让成像更加稳定清晰

· 自然动物行为(清醒自由活动与行为学结合)

      用标准行为测定法进行成像和行为实验的时间同步

· 可进行深部脑区成像

      可以对深部脑区、皮层区域等大部分脑区进行成像

      使用钙离子指示蛋白

 

 

 nVista VS 其它科研手段

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成像步骤(时间 3-5周)

  1. 首先通过组织学检查评估特定病毒GCaMP指示剂(此过程可能需要多次稀释)的优化效果(注意:转基因模型不需要)。

  2. 注射病毒到感兴趣的脑区在特定的细胞上表达GCaMP。

  3. GRIN lens probe(自聚焦透镜)埋植到表达了GCaMP6的细胞区域。

  4. 在颅骨上安装baseplate(基座),用来连接微型显微镜。

  5. 对数百个神经元进行成像并记录数周甚至几个月的数据。 当神经元细胞激活后,胞内钙(Ca2 +)水平增加,GCaMP与钙结合并产生瞬时荧光信号(改自Gulati等,2017 JoVE:124,e55579)。

  6. 将钙离子信号通过数据采集主机(DAQ)传输到电脑上。使用我们简单直观Inscopix Data Processing数据处理软件处理您的钙成像视频,提取细胞、波形和事件。

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成像效果展示:

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nVista3.0 技术参数:

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微型Microscope

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nVista HD 是第一个终端到终端的解决方案,应用于可视化自由行为动物的大型神经回路。利用我们核心的微型microscope技术的优势,神经科学家可以解答关于神经回路形状如何表现的全新问题。

 

数据采集盒

数据采集硬件与目前的行为分析设备兼容。尺寸和重量都极其轻巧,可在任何实验室环境中使用。

 

Proview Lens Probes & Prism Probes

Inscopix 提供了多种lens 选项,确保其最适用于您的脑成像应用。

特征:

  • 全新! lens长度可达13.7毫米,可用于大鼠及其他物种的深部脑区

  • 轻松到达小鼠和大鼠的任何大脑区域*

  • 裙套可保护lens并提高立体定位精度

  • 练习lens(多种尺寸)是训练的理想选择,与ProView 埋植套件兼容

   *联系销售人员获取完整的透镜规格清单


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使用ProView™ Lenses观察任意脑区

Inscopix 提供了端到端的解决方案,提高了成功获得钙离子成像的成功率。

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Proview Implant Kit

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使用我们通用的立体定位臂支架,使您的Ca2 +成像实验高稳定,可重复和常规性,该支架可与ProView  lens无缝连接,通过使用Inscopix微型显微镜即可进行精确成像。

主要优势:


  • 主动监测手术过程中的钙荧光信号

  • 节省时间,提高手术和实验成功率

  • 精确定位,提升动物间的可重复性结果




其它系统配件

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显微镜底板(V2)BPL-2  

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显微镜底板盖(V2)BPC-2


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仿真显微镜(V2)DMS-2


数据采集软件

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我们的数据采集软件将nVista HD的力量放在您的手中。调整Microsocope设置、设置您需要的视图、选择您感兴趣的区域,开始您的成像实验!

•       现场ΔF/F可视化来预览数据
•       定制记录计划实现实验自动化
•       以压缩或非压缩格式(HDF5或多叠层TIFF)保存数据

 

Inscopix数据分析软件件:更快捷的可视化数据分析软件

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Inscopix数据分析软件是我们清醒自由行为动物超微成像系统的解决方案的一部分,为科研人员提供了全方位的支持,轻松处理原始的钙成像(Ca2 +)视频。 我们的软件建立在一套强大的图像处理算法之上,使科研人员能够毫不费力地将大型视频数据集转换成显著的细胞图像和钙活动曲线。 这些先进的可视化工具使您能够在行为实验过程中快速浏览使用nVista™或nVoke™成像的钙活动动态,并清晰地识别相关的钙离子事件。


Inscopix数据分析软件具有20多种应用程序来帮助您分析nVista™& nVoke™视频采集设备得到更深层次的可视化的视频数据。


自定义功能

选择适合您研究阶段的分析解决方案。通过Mosaic 的GUI进行数据转换,或是使用您自定义的脚本来执行数据处理工作流程。


Plug & Play 主要特点

• 基于MATLAB,拥有20+ 应用程序
• 控制Microscope 帧率,LED 功率,曝光时间,增益
• 使用dF/F 预览数据,建立直方图并通过ROI 分析
• 切换 触发& 同步 端口到外部设备
• 可制定记录时间表自动进行实验
• 自动记录的系统日志和时间记录追踪实验进程。


简化数据分析
Iscopix数据分析软件能够规范您的图像,精确识别细胞,提取动态时间并快速产生实验结论。这个强大的分析套件将为您的工作流程标准化奠定基础。

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六个简单步骤即可可视化您的Ca2 +信号并转换为相关数据

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软件参数

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文章摘图:

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已发表论文列表(小部分):

1.The central amygdala controls learning in the lateral amygdala

Kai Yu,Liam Paninski& Bo Li, etc. Nature Neuroscience (2017)


2. Neuronal Representation of Social Information in the Medial Amygdala of Awake Behaving Mice

Ying Li, Catherine Dulac, etc. Cell(2017)


3. Tracking the Same Neurons across Multiple Days in Ca2+ Imaging Data

Liron Sheintuch, Yaniv Ziv, etc. Cell(2017)


4. Social behaviour shapes hypothalamic neural ensemble representations of conspecific sex

Ryan Remedios, Mark J. Schnitzer & David J. Anderson, etc. Nature(2017)


5. Deconstruction of Corticospinal Circuits for Goal-Directed Motor Skills

Xuhua Wang, Zhigang He, etc. Cell(2017)


6. Multi-layer Cortical Ca2+ Imaging in Freely Moving Mice with Prism Probes and Miniaturized Fluorescence Microscopy

Srishti Gulati, Stephani Otte, etc. Journal of Visualized Experiments(2017)


7. Skin suturing and cortical surface viral infusion improves imaging of neuronal ensemble activity with head-mounted miniature microscopes

Xinjian Li, Kuan Hong Wang, etc. Journal of Neuroscience Methods(2017)


8. The Spatiotemporal Organization of the Striatum Encodes Action Space

Andreas Klaus, Rui M. Costa,etc. Neuron(2017)


9. Central amygdala circuits modulate food consumption through a positive-valence mechanism

Amelia M. Douglass, Rüdiger Klein,etc. Nature Neuroscience(2017)


10. Distinct Neural Circuits for the Formation and Retrieval of Episodic Memories

Dheeraj S. Roy, Susumu Tonegawa, etc. Cell(2017)


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nVista 海马区成像效果展示



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